Если раньше цифровизация в ритейле означала автоматизацию процессов, то сегодня — это архитектура нового мышления. Компании переходят от фрагментарных IT-инициатив к когнитивным системам, где данные, человек и технологии соединяются в единую экосистему. По данным отчёта Яков и Партнёры х NielsenIQ “Цифровизация ритейла и CPG: как лидеры конвертируют цифровую трансформацию в прибыль” (раздел «Цифровые направления будущего потребительского сектора»), ключевые векторы технологического развития ритейла и компаний товаров повседневного спроса (CPG — Consumer Packaged Goods, “товары массового потребления”) определяются тремя синхронными процессами: внедрением генеративного искусственного интеллекта, роботизацией и формированием новых цифровых бизнес-моделей.
Генеративный интеллект – новая нервная система бизнеса
Мировая и российская практика показывают: именно маркетинг и клиентский сервис стали “первой линией” внедрения генеративного ИИ (ГенИИ). Он используется для создания персонализированного контента, анализа отзывов, разработки визуалов и автоматизации коммуникаций. Если раньше маркетолог писал тексты и адаптировал баннеры вручную, то теперь нейромодели создают сотни вариантов контента, оценивая эффективность по поведенческим данным. Ритейлеры применяют ГенИИ в виртуальных ассистентах, интеллектуальных чат-ботах и системах “умного поиска”, которые понимают не только запрос, но и контекст. В компаниях массового спроса (CPG) ИИ работает как зеркало потребителя — анализирует обратную связь в реальном времени, подсказывает, какие вкусы, упаковки и образы ближе аудитории. Так маркетинг становится не просто каналом продвижения, а лабораторией совместного творчества бренда и клиента. Главный эффект — рост индекса удовлетворённости (CSI) и лояльности (NPS): теперь решения принимаются не за недели, а за часы. ГенИИ делает бизнес более отзывчивым, превращая коммуникации из массовых в гиперперсонализированные.
От автоматизации к когнитивной архитектуре
Следующий шаг — переход от отдельных проектов к сквозной интеграции ИИ. Компании внедряют “когнитивный слой” в каждую бизнес-функцию:
- в исследованиях и разработках (R&D) – для ускорения дизайна и вывода новых продуктов;
- в цепочках поставок — для моделирования спроса и устранения узких мест;
- в ИТ — для автоматической генерации кода и тестирования решений;
- в HR и финансах — для цифровизации документооборота и ускорения внутренней аналитики.
ГенИИ становится не инструментом, а частью “второго мышления” организации. Он помогает людям принимать решения, видеть взаимосвязи и выстраивать новые модели ценности. Именно здесь рождается феномен “когнитивной интеграции” – когда искусственный интеллект перестаёт быть внешним модулем и становится частью операционной ткани компании.
Роботизация как инфраструктура устойчивости
На фоне кадрового дефицита и роста издержек роботизация превращается в системный элемент операционной устойчивости. Если раньше роботы воспринимались как замена человека, то теперь — как его продолжение. Современные коботы (collaborative robots – “совместные роботы”) работают бок о бок с сотрудниками, выполняя физически сложные и рутинные операции. Роботы-инвентаризаторы на складах, беспилотные грузовики, дроны для доставки “последней мили”, кассы без кассиров и IoT-полки (Internet of Things – “Интернет вещей”) создают новую операционную архитектуру. По данным отчёта, автоматизация логистики и складов снижает расходы на выполнение заказа до 60%, а в доставке — до 40%. Потенциальный эффект для отрасли оценивается в рост EBITDA (прибыль до вычета процентов, налогов и амортизации) более чем на 10%. В течение 3–5 лет ожидается слияние роботизации с ГенИИ: появятся самообучающиеся роботы, которые смогут оптимизировать собственные алгоритмы и распределять задачи в реальном времени. Это не просто технологическое обновление — это переход к самоорганизующимся системам, где физический и цифровой интеллект действуют согласованно.
Цифровые бизнес-модели: ритейл как экосистема
Новый уровень цифровой зрелости выражается не только в технологиях, но и в экономике. Компании переходят от торговли к экосистемному подходу: доход формируется не только от продажи товаров, но и от монетизации данных, сервисов и цифровых решений.
Три базовые модели формируют структуру новой экономики:
- Продуктовая — собственные маркетплейсы и кастомные линейки товаров;
- Сервисная – подписки, логистические и консультационные решения;
- Процессная — технологические платформы, API‑хабы и дата-сервисы.
Ключевой тренд — комбинирование всех трёх форм в одной экосистеме. Так, крупнейшие игроки (X5, Ozon, Wildberries) экспортируют собственные IT-платформы и рекламные решения как самостоятельные продукты. Ритейл становится технологическим оператором, а не просто торговцем. Данные превращаются в стратегический актив: компании продают аналитику партнёрам, создают ритейл-медиа-платформы, объединяющие клиентов, бренды и разработчиков. Рост клиентской базы без расширения сети, высокая маржинальность и снижение зависимости от колебаний спроса – всё это делает цифровую экосистему источником устойчивого развития.
Россия в контексте глобальной зрелости
Российский ритейл движется синхронно с мировыми лидерами, но с уникальным фокусом — на гибкость и адаптацию под локальные условия. В стране активно развиваются решения на базе отечественных ИИ-платформ, а интеграция роботизации идёт не только в логистике, но и в торговых залах. Особое внимание уделяется омниканальности — объединению онлайн- и офлайн-опыта в единый клиентский контур. Российские экосистемы демонстрируют способность к самодостаточности: компании самостоятельно создают IT-решения, обучают модели и экспортируют технологии. Это признак не догоняющей, а зрелой цифровой экономики.
Цивилизационный вывод: интеллект как новая энергия роста
Главная тенденция 2025 года — переход от цифровизации к интеллектуализации. Генеративный ИИ, роботизация и экосистемы формируют тройную спираль развития потребительского сектора, где данные становятся топливом, интеллект – навигацией, а человек — центром всей системы. Будущее ритейла — это симбиоз машин и эмпатии. Технологии перестают заменять — они начинают дополнять, раскрывая творческий и аналитический потенциал человека.
Материал подготовлен:
- доцентом кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, к.э.н. Зубовым Ярославом Олеговичем,
- заместителем заведующего кафедрой бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Сергеевым Степаном Алексеевичем.
